Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev e TypeScript: decisioni tipizzate in 70 ms
Spiega come Jev usa decisioni tipizzate in TypeScript al posto di prompt fragili, risolvendo l'intento senza allucinazioni in 70 ms.
Oubliez les prompts fragiles pour deviner l’intention Google : une décision typée en 70 ms, sans hallucination. On décrypte 👇 #Jev #TypeScript
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Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
