Farokh sostiene che Jev potrebbe essere l'evento AI più importante dell'anno, poiché il metodo RLCD riduce drasticamente i costi decisionali, con 100.000 ticket di supporto al giorno come esempio di automazione reale.
I think Jev could be the most important event in the AI world this year! 🤯 Because, in short, by using the RLCD method, it drastically reduces the cost of decision-making and building real automation. For example, imagine you have 100,000 support tickets a day 👇 1/7
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
