Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev: esempio di come funziona il classificatore universale leggero e intelligente
Il post elogia Jev come classificatore universale leggero e intelligente, mostra un esempio del suo funzionamento e lo considera una buona aggiunta al set di strumenti di cognizione automatica per prendere decisioni intelligenti rapidamente.
jev is awesome, an intelligent lightweight universal classifier, this is an example of how it works a very nice addition to the machine cognition toolset, great for making smart decisions quickly
· 2 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
