Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Esplorando Jev: il modello System One di TypeSafe che non genera testo
L'autore analizza a fondo il modello Jev di TypeSafe. In quanto modello System One, abbandona completamente la generazione di testo: riceve lo stato dell'app e una domanda, e restituisce decisioni tipizzate e probabilità, evitando così le allucinazioni alla radice.
היום אני בוחן לעומק את Jev – המודל החדש של TypeSafe מסוג "System One", שמוותר לחלוטין על יצירת טקסט. מספקים לו את מצב האפליקציה (app state) ושאלה, והוא מחזיר החלטות מוגדרות-טיפוס (typed decisions) והסתברויות, במקום טקסט חופשי. הוא פשוט לא מסוגל לבצע "הזיות" (hallucinations),
· 0 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
