Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Graphs vs. Jev, spiegato chiaramente
Il post confronta Graphs e Jev usando nodi e archi: Graphs richiede di disegnare nodi e archi in anticipo, ogni esecuzione segue un percorso fisso, mentre Jev potrebbe essere più flessibile.
Graphs vs. Jev, clearly explained! graphs are great, and the ceiling is one you can watch repeat itself: you draw the nodes once. intake, search, code, docs, review, ship. then you draw the edges, and every run walks the path you drew in March. the ticket that needed search
· 76 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
