Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev come livello di giudizio tipizzato per routing, compattazione e sicurezza
Il post descrive Jev come un livello di giudizio tipizzato ed economico per routing, compattazione, sicurezza e cicli in tempo reale, e trasforma l'articolo correlato in una vista interattiva per facilitarne la scansione.
Really useful synthesis, Manish. The “AI if statement” framing makes Jev click: a cheap, typed judgment layer for routing, compaction, safety, and real-time loops. I turned your piece into an interactive view to make the structure easier to scan: https://dmndkernel.github.io/deminds-interactive-views/views/iv-159bafa6b74c4b99be3f/…
· 0 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
