Presenta quattro cose da provare con Jev ora: valutazione LLM-as-a-Judge, routing per harness di agenti, scalabilità dell'orchestrazione tramite subagenti più intelligenti con classificazione SOTA e miglioramento della generazione dinamica di harness dove gli output strutturati sono essenziali.
Things to try with Jev right now: 1. LLM-as-a-Judge evaluation 2. Routing for agent harnesses harness 3. Scaling agent orchestration by enabling smarter subagent creation with SOTA classification capabilities 4. Enhance dynamic harness generation where structured outputs are key
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
