Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Discussione su esecuzione locale e accuratezza di Jev rispetto a Laya
Si discute se i modelli Jev possano girare localmente, la dimensione del modello è ignota e si afferma che Laya sia meno accurato di Jev.
I wonder how much of it is just network latency. Jev never mentioned if its models can run locally or not. I don’t think we know the size of it yet. But yea some people saying Laya accuracy is not up to par with Jev which I would believe but I think that argument is missing the
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
