Creare un classificatore di codebase con Jev
Uno sviluppatore condivide la creazione di un classificatore di codebase con Jev, suggerendo che può risolvere codice sovraingegnerizzato dagli agenti, e chiede cosa testare dopo.
Sviluppatore prova TypeSafe Jev e condivide un esperimento di launcher predittivo
Nader dabit afferma di aver provato Jev di TypeSafe AI, lo definisce incredibile, nota molti casi d'uso immediati e nuove app possibili, e condivide un primo esperimento: un oracolo delle battute/launcher predittivo che classifica per alias e corrispondenza fuzzy.
Also have been playing with @typesafeai Jev, insane! So many immediate use cases and new apps are possible. What a time to be a builder! Sharing some experiments here starting with: Keystroke oracle / predictive launcher: Your launcher ranks by aliases, fuzzy match, and
· 2,4K likesOpen on X
More like this
Jev consente LLM-as-a-Judge a 20–200x più veloce e 40–400x meno costoso
Jev è stato usato per scegliere quale modello è AGI, offrendo 20–200x più velocità e 40–400x meno costo, rendendo LLM-as-a-judge estremamente veloce e quasi gratuito.
Testare app con TypeSafe Jev e OpenCode
Filip condivide una piccola demo che mostra la velocità di test delle app con TypeSafe Jev e OpenCode.
