Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.

La demo mostra Jev che genera candidati emoji in tempo reale, con un tempo di risposta di 100–200 ms, e la velocità resta la stessa sia che ci siano 3 o 200 opzioni emoji.
Demo of Real-Time Emoji Candidate Output by Jev It responds in 100ms~200ms It's interesting that the response speed doesn't change whether there are 3 emoji options or 200