Trasforma un ticket di supporto in quattro decisioni tipizzate (instradamento, priorità, rischio, azione successiva) con probabilità, latenza, provider e costo, con repo MIT.
Nice! I also built a Jev based ticket app. https://decision-desk.app.mintapis.com Decision Desk turns one support ticket into four typed decisions (route, priority, risk, next action) with probability, latency, provider and cost. MIT repo: https://github.com/fstandhartinger/decision-desk….
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
