Un utente condivide l'uso di JEV di TypeSafe AI per classificare centinaia di deal in entrata, confrontandolo con un piccolo modello aperto auto-addestrato, notando che JEV è vicino in qualità ma più economico e veloce.
Using JEV by @typesafeai to classify the 100s of inbound deals we get, side-by-side with a small open model we’ve been using for our in-house AI rating module that self-trains. impressive how close JEV gets while being significantly cheaper and faster to run for classification :)
James Long usa Jev per risolvere il problema più fastidioso degli strumenti di finanza personale: generare buone descrizioni dei beneficiari da dati bancari grezzi. Ha raggiunto circa il 95% al primo tentativo, con molti modi per migliorare.
Uno sviluppatore usa Jev per decidere se comprare o vendere ed esegue operazioni reali sul libro ordini on-chain di Kuru tramite Monad ogni blocco di 300 ms. Link
Erik Spock Gafni suggerisce a chi guadagna molto con il trading di Jev di donare parte dei profitti in beneficenza.