Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Analisi delle zero allucinazioni di Jev
Questo post osserva che le zero allucinazioni di Jev derivano dal fatto che l'utente configura le opzioni (A/B/C) tra cui può scegliere, quindi seleziona in base ai criteri forniti senza allucinare.
thought I would break down the zero hallucinations from jev where that is true, it's because you are configuring the things it can choose from. So it's saying: hey, based on the criteria you've given me, I'm going to choose option A, B or C. I'm not going to hallucinate but
· 1 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
