Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
4 cose da fare quando si ottiene l'accesso a Jev: lascia che Jev faccia prima la scelta piccola
Consiglio: non sostituire il tuo modello con Jev, metti Jev davanti ad esso. Jev fa prima la scelta piccola e il tuo modello costoso viene eseguito solo quando serve davvero. Uno strumento email ha sostituito 2 chiamate AI per email con 1 chiamata a Jev mantenendo tutte le funzionalità normali.
4 things to do when you get access to Jev: 1. don't replace your model, put Jev in front of it Jev makes the small choice first, and your expensive model only runs when it's really needed one email tool swapped 2 AI calls per email for 1 Jev call, and kept all their normal
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Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
