Un server MCP locale in Python che mantiene i cataloghi di competenze fuori dal contesto LLM e usa TypeSafe Jev per selezionare le competenze pertinenti tramite uno strumento MCP di sola lettura. Si integra con Claude Code, Codex e Cursor.
该仓库实现了本地 Python 服务，通过只读 MCP 工具调用 TypeSafe Jev 的 API 进行技能选择与排序，包含安装、认证、评测与基准等实质内容，与 TypeSafe Jev / System One 直接相关。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepository community TypeSafeAI che implementa un flusso di revisione delle proposte basato su Jev: un LLM propone, Jev risponde a quattro domande specifiche, il codice decide e lascia ricevute; include test offline, esperimenti di routing e una demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint API compatibile con Jev basato su modelli aperti (solo prefill), che implementa gli endpoint di valutazione TypeSafe Jev/System One con Qwen3.6-35B-A3B su SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep è un grep semantico da CLI che chiama il modello decisionale Jev/System One di TypeSafe per valutare righe o hunks di diff in base a una descrizione, restituendo probabilità anziché testo generato.
