Jev diluncurkan: model System One untuk keputusan
Pendiri TypeSafe Diogo Almeida memperkenalkan Jev, metode pelatihan RLCD, dan fokusnya pada keputusan perangkat lunak. Post ini menyertakan video peluncuran 2:56.
Scoreboar v8 dirilis: alat prediksi posting X yang lebih kecil, cepat, dan akurat
Scoreboar v8 mengurangi penggunaan memori dari 597 MB menjadi 128 MB dan pemrosesan per posting dari sekitar 1 detik menjadi sekitar 30 ms, sekaligus meningkatkan akurasi. Dalam menebak mana dari dua posting X yang berkinerja lebih baik untuk ukuran akunnya, akurasinya mencapai 61,4%, mengungguli Grok 4.7 (55,3%) dan Jev (52,5%). Gratis dan berjalan di browser Anda.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…
· 0 likesOpen on X
More like this
TypeSafe mengumumkan akses ke Jev
Akun resmi TypeSafe mengakhiri fase stealth, mengajak developer meminta akses, dan mengutip post peluncuran pendirinya.
Co-inventor ChatGPT meluncurkan Jev: AI yang hanya mengambil keputusan, bukan menulis
Co-inventor ChatGPT meluncurkan jenis AI baru bernama Jev, diklaim 20-200x lebih cepat dan 40-400x lebih murah, token output gratis selamanya, dan hanya mengambil keputusan alih-alih menulis teks. Link
