Awesome Jev: proyek awal dan use case
Daftar kurasi komunitas mengumpulkan proyek dan ide awal Jev untuk developer yang sudah punya akses API.
Jev vs Gemini: Uji 300 permintaan pelanggan
Dalam 300 permintaan pelanggan, mengajukan pertanyaan what if yang berguna membuat kedua model lebih cepat dan akurat. Gemini tetap menang dalam akurasi, tetapi Jev menangkap lebih banyak jawaban salah, menolak 70% lebih sedikit jawaban benar secara keliru, dengan biaya verifikasi sekitar 1/11.
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much
· 0 likesOpen on X
More like this
Melatih MLP di atas Qwen 4B untuk meniru perilaku Jev
Penulis membagikan proyek open source openjev yang melatih MLP pada qwen 4b agar bekerja seperti Jev, dengan tautan Hugging Face. Link
Mengganti penalaran pemanggilan alat agen dengan Jev
Penulis membagikan penggantian penalaran pemanggilan alat agen dengan Jev, menggunakan Fable, Astra, dan Opus; hasil awal menunjukkan penghematan drastis dengan hasil yang sangat mirip, dan menjanjikan video demo.
