Penulis berbagi pengalaman menggunakan Jev dan mengeksplorasi bagaimana hal itu dapat membuat klasifikasi, penyaringan, pembersihan, dan perutean alur kerja data kesehatan tidak terstruktur menjadi lebih murah dan cepat.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Selama konsultasi klinis langsung, scribe ambien secara berkala memasok transkrip ke Jev, yang menelusuri ontologi medis untuk mengklasifikasikan gejala, memperbarui diagnosis diferensial, menyarankan pengobatan, dan mengidentifikasi tanda bahaya secara waktu nyata.
Penulis mendemonstrasikan cara merujuk pasien ke dokter yang tepat hanya dengan model Jev dari TypeSafe AI dan sedikit kode untuk mengajukan pertanyaan, dan mencatat tidak ada LLM yang digunakan selama percakapan.
Seorang pengembang berbagi pengalaman membuat aplikasi pelacak kalori dengan Jev, menekankan pengalaman instan.
