DegenAI membandingkan Jev dengan model di balik mesin otomasinya pada candle Hyperliquid asli di berbagai aset dan timeframe, total 633 pemeriksaan, dan membagikan hasil konsistensinya.
All these accs are edging on X about Jev for trading. So we ran it against the model behind our automation engine: 633 checks on real Hyperliquid candles, across multiple assets and timeframes. The real consistency verdict: DegenAI: 625/633 (98.7%) Jev: 439/633 (69.4%) more
James Long menggunakan Jev untuk mengatasi masalah paling menjengkelkan di alat keuangan pribadi: menghasilkan deskripsi penerima yang baik dari data bank mentah. Mencapai sekitar 95% pada percobaan pertama, dengan banyak cara untuk meningkatkan prompt.
Pengembang menggunakan Jev untuk memutuskan beli atau jual dan mengeksekusi perdagangan nyata di buku pesanan on-chain Kuru melalui Monad setiap blok 300ms. Link
Erik Spock Gafni menyarankan mereka yang mendapat banyak keuntungan dari trading Jev menyumbangkan sebagian keuntungannya ke amal.