Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
JEV meningkatkan pengambilan sistem memori
Setelah mengintegrasikan JEV ke sistem memori buatan sendiri, pengambilan meningkat lebih dari 10% dalam mode basis pengetahuan non-tradisional, tidak ada pertanyaan yang memburuk.
I added JEV to a memory system I built. On the non-traditional knowledge-base mode, retrieval improved by more than 10%. Not one question got worse.
· 0 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
