Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Pemadatan Jev memiliki masalah signifikan
Penulis menunjukkan banyak masalah dengan pemadatan Jev dan mencatat bahwa pada evaluasi pemadatan publik, hal itu menghasilkan aturan programatik yang tidak memerlukan Jev atau model lain.
Okay, everyone wants us to give the unbiased facts. Jev compaction here has a lot of problems. The biggest problems: - When I ran it on our public compaction eval (that you can run too), it resulted in a programmatic rule, that you dont need any Jev or other model for - it
· 1,2 rb likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
