Post ini berbagi ide praktis: alih-alih meminta Jev menjawab langsung, biarkan ia memilih kandidat memori untuk diteruskan ke Codex atau Claude Code, mengubah kelemahan AI dalam menulis menjadi mekanisme konteks yang berguna.
これはめちゃくちゃ勉強になりました。 Jevに回答させるのではなく、CodexやClaude Codeへ渡す記憶候補を選ばせる。文章を書けないAIの特性を、ここまで実用的な仕組みに落とし込む発想がすごいです。
Gregor Zunic memamerkan agen browser open source yang menggabungkan Browser Use dan Jev, menemukan penerbangan dalam 7 detik dengan biaya $0,0039, memakai ruang aksi baru tiap langkah, ruang status DOM, dan fallback LLM kecil untuk mengetik.
Scott Williams memprediksi model bergaya Jev kustom (parallel constrained decoding) akan membuat sistem agen perusahaan lebih efisien token dan menciptakan jutawan.
Pengguna memuji model JEV karena sangat cepat mereproduksi setiap gerakan dan perintah, dan percaya bot akan menjadi lebih pintar.
