Der Beitrag teilt eine praktische Idee: Statt Jev direkt antworten zu lassen, lässt man es Gedächtniskandidaten auswählen, die an Codex oder Claude Code übergeben werden, und nutzt so die Schreibschwäche der KI als Kontextmechanismus.
これはめちゃくちゃ勉強になりました。 Jevに回答させるのではなく、CodexやClaude Codeへ渡す記憶候補を選ばせる。文章を書けないAIの特性を、ここまで実用的な仕組みに落とし込む発想がすごいです。
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
