Scott Williams memprediksi model bergaya Jev kustom (parallel constrained decoding) akan membuat sistem agen perusahaan lebih efisien token dan menciptakan jutawan.
Prediction: millionaires will be made using custom Jev style models (parallel constrained decoding) to make the agent systems companies already run more token efficient. Let me explain with a scenario: Imagine a company already has an agent workflow running where an llm reviews
Gregor Zunic memamerkan agen browser open source yang menggabungkan Browser Use dan Jev, menemukan penerbangan dalam 7 detik dengan biaya $0,0039, memakai ruang aksi baru tiap langkah, ruang status DOM, dan fallback LLM kecil untuk mengetik.
Pengguna memuji model JEV karena sangat cepat mereproduksi setiap gerakan dan perintah, dan percaya bot akan menjadi lebih pintar.
Benchmark awal menunjukkan Jev menjalankan 500 agen real-time secara paralel di lingkungan 3D, dengan latensi rata-rata 500ms dan 35 panggilan API/detik pada implementasi naif.
