Pengguna membagikan data eksekusi Jev: 300 halaman web, 9 keputusan masing-masing, 2 sen; Opus 5 menilai 900 keputusan dan hampir semua kesalahan terjadi di tempat Jev sendiri melaporkan probabilitas rendah, jadi hanya kasus yang meragukan yang perlu ditinjau.
2.3K papers for 14 cents lines up with my run: 300 web pages, 9 decisions each, 2 cents. On the confidence worry: Opus 5 graded 900 of the decisions, and nearly every miss sat where Jev itself reported a low probability. So you only review the doubt:
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
