Penulis mencoba model pemilihan aksi Jev baru dan menilai kemungkinan kecil menggantikan deteksi penipuan pembayaran karena banyak fiturnya tabular dan kinerjanya di bawah LightGBM, namun menganggapnya mengesankan karena ini mungkin bukan kasus penggunaan yang dimaksud.
Time to start playing with #jev the new action selection model. Will it replace Fraud detection for payment. Well unlikely because a lot of the features are tabular. Underperforming a Lightgbm but it it already impressive given that this probably not the use case for it.
James Long menggunakan Jev untuk mengatasi masalah paling menjengkelkan di alat keuangan pribadi: menghasilkan deskripsi penerima yang baik dari data bank mentah. Mencapai sekitar 95% pada percobaan pertama, dengan banyak cara untuk meningkatkan prompt.
Pengembang menggunakan Jev untuk memutuskan beli atau jual dan mengeksekusi perdagangan nyata di buku pesanan on-chain Kuru melalui Monad setiap blok 300ms. Link
Erik Spock Gafni menyarankan mereka yang mendapat banyak keuntungan dari trading Jev menyumbangkan sebagian keuntungannya ke amal.