Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Une vidéo explique comment la génération token par token de Jev change coût et vitesse
Nilay Coskun partage une vidéo indiquant que la génération token par token rend les tokens moins chers et les réponses plus rapides, rappelant d'utiliser le bon modèle pour la bonne tâche.
Another great video explaining Jev! "when you drop token by token generation the economics totally change. Token become cheaper and responses came back faster" "so Jev has reminded us once again to use the right model for the right. While bigger reasoning models are great for
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Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
