L'auteur utilise un grand volume de rapports Hansard, d'archives de presse et de publications sur les réseaux sociaux pour construire le contexte et les profils des parties prenantes, et utilise Jev pour la classification.
Here’s how it works under the hood: Data feeds: I pulled a massive volume of Hansard reports (official government records), news archives, and social media posts to construct the context of the situation and a profile of each relevant stakeholder. Classification: I use Jev to
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
