Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
TypeSafe Jev : intégrer le Système 1/Système 2 dans les agents
Présente la façon dont TypeSafe applique la division Système 1/Système 2 de Kahneman aux agents : Jev agit comme Système 1 pour des réponses rapides, tandis que le grand modèle agit comme Système 2 pour un raisonnement approfondi, en référence au long article de Miguel Ríos.
卡尼曼《思考，快与慢》把人脑分成系统一和系统二。系统一是老手一眼扫过，系统二是坐下慢慢算。TypeSafe把同一套分工搬进Agent。Jev当系统一，大模型当系统二。 2026年10月27日，Miguel Ríos在X发长文，用两个例子讲清楚（文章转述，官方说法，我没实测）。
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Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
