Présente le modèle Jev de TypeSafe AI pour des décisions rapides dans les agents : classer les données, les noter et choisir une option ; l'auteur parie sur l'automatisation du navigateur comme cas d'usage majeur.
Jev is here: TypeSafe AI's model for fast decisions inside agents. Classify data, score it, pick an option. My bet is browser automation will be the big use case. The demos I've seen look seriously fast.
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
