Jev et CodeGraph pour la revue de sécurité
Le projet typesafe-security-review combine les jugements probabilistes de Jev avec un graphe de code et des données OWASP/CWE pour un scan de sécurité peu coûteux.
Peekray : détection de liens frauduleux avec Jev
L'auteur a créé Peekray, un outil qui permet de coller un lien suspect. En environ une seconde, il suit le lien jusqu'à sa destination réelle, le compare à plus de 164 000 liens frauduleux connus, et interroge Jev, le modèle de TypeSafe AI, au cas où le lien serait trop récent pour figurer sur une liste.
I built Peekray because scam links don't look like scams. Paste one in and in about a second it's followed the link to where it really ends up, checked it against 164,000+ known scam links, and asked Jev, TypeSafe AI's model, in case it's too new to be on any list yet. Still
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev offre des résultats 5 fois moins chers et plus précis dans les pipelines de sécurité
Un utilisateur partage son expérience d'utilisation de Jev dans un pipeline de sécurité : plus de 5 fois moins cher, plus rapide et plus précis que des modèles plus petits et moins performants.
Cas d'usage et démo de Jev en sécurité IA
Présente des cas d'usage et une démo de Jev en sécurité IA, exploitant son modèle de choix et de probabilité avec Unity AI Gateway et MLflow.
