pplx-decider v1.1 a obtenu 643/669 aux tests de décision clinique, surpassant le score de 628 de Jev, avec un coût par décision 42% inférieur et une vitesse similaire. Les poids sont téléchargeables pour un déploiement intra-hospitalier.
an open model just beat Jev outright on clinical decisions 🔥 pplx-decider v1.1 got 643 of 669 right vs 628 for Jev, at 42% less per decision and about the same speed. and you can download the weights and run it inside the hospital. System One just went open
Lors de consultations cliniques en direct, un scribe ambiant fournit périodiquement des transcriptions à Jev, qui parcourt une ontologie médicale pour classer les symptômes, mettre à jour le diagnostic différentiel, suggérer des traitements et identifier les signaux d'alerte en temps réel.
L'auteur montre comment orienter un patient vers le bon médecin en utilisant uniquement le modèle Jev de TypeSafe AI et un peu de code pour poser des questions, en précisant qu'aucun LLM n'est utilisé pendant la conversation.
Un développeur partage la création d'une application de suivi des calories avec Jev, soulignant son expérience instantanée.
