Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
Gestion de la mémoire d'un agent de codage avec Jev
L'auteur exécute Jev (environ 0,3s par appel) sur chaque message de Claude Code pour décider quoi retenir, en sauvegardant les décisions et bugs clés dans JEVMEM.md. C'est plus efficace qu'un LLM (environ 3s).
A 10th: deciding what a coding agent should remember. I run Jev on every Claude Code message (decision? bug? replaces an older one?) and save the keepers to JEVMEM.md in the repo. At 0.3s a call that's cheap enough for every message. An LLM would add about 3s each.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev permet le LLM-as-a-Judge à 20–200x plus rapide et 40–400x moins cher
Jev a été utilisé pour déterminer quel modèle est AGI, offrant 20–200x plus de vitesse et 40–400x moins de coût, rendant LLM-as-a-judge extrêmement rapide et presque gratuit.
Tester des applications avec TypeSafe Jev et OpenCode
Filip partage une petite démo montrant la rapidité des tests d'applications avec TypeSafe Jev et OpenCode.
