Le nouveau modèle de Perplexity, pplx-decider v1.1, a obtenu 643 bonnes réponses sur 669 tests médicaux, surpassant le modèle payant Jev, avec un coût d'exécution inférieur d'environ 43% et un téléchargement gratuit.
Perplexity's new decision model, pplx-decider v1.1, got 643 of 669 test medical calls right, things like who needs urgent care and which diagnosis code fits. That beats Jev, a paid model built for the same job, and costs about 43% less to run. It's free to download, so a
Lors de consultations cliniques en direct, un scribe ambiant fournit périodiquement des transcriptions à Jev, qui parcourt une ontologie médicale pour classer les symptômes, mettre à jour le diagnostic différentiel, suggérer des traitements et identifier les signaux d'alerte en temps réel.
L'auteur montre comment orienter un patient vers le bon médecin en utilisant uniquement le modèle Jev de TypeSafe AI et un peu de code pour poser des questions, en précisant qu'aucun LLM n'est utilisé pendant la conversation.
Un développeur partage la création d'une application de suivi des calories avec Jev, soulignant son expérience instantanée.
