Das neue Perplexity-Modell pplx-decider v1.1 hat 643 von 669 medizinischen Telefontests richtig beantwortet, übertrifft das kostenpflichtige Modell Jev und kostet etwa 43% weniger im Betrieb. Es ist kostenlos herunterladbar.
Perplexity's new decision model, pplx-decider v1.1, got 643 of 669 test medical calls right, things like who needs urgent care and which diagnosis code fits. That beats Jev, a paid model built for the same job, and costs about 43% less to run. It's free to download, so a
Während live klinischer Konsultationen liefert ein Ambient-Scribe regelmäßig Transkripte an Jev, der eine medizinische Ontologie durchläuft, um Symptome zu klassifizieren, die Differenzialdiagnose zu aktualisieren, Behandlungen vorzuschlagen und Warnsignale in Echtzeit zu erkennen.
Der Autor zeigt, wie man einen Patienten nur mit dem Jev-Modell von TypeSafe AI und etwas Code für Fragen an den richtigen Arzt überweist, und weist darauf hin, dass während des Gesprächs kein LLM verwendet wird.
Ein Entwickler teilt die Erstellung einer Kalorien-Tracking-App mit Jev und hebt die sofortige Erfahrung hervor.
