Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Règles par mots-clés vs Jev de TypeSafe : une petite démo
L'auteur compare les règles par mots-clés avec Jev de TypeSafe en utilisant les mêmes messages et planificateur, en modifiant la formulation pour observer les résultats, et invite à proposer des cas de test.
Same messages. Same planner. Keyword rules vs TypeSafe’s Jev. Small demo. Change the wording and watch what resolves. What would you throw at it first? https://shiftroom.russwonsley.com
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Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
