L'auteur a comparé Jev à Gemini 3.8 Flash sur 1 000 avis d'applications réels pour détecter le sentiment, le sujet, les bugs et le risque d'attrition. Jev a pris 4,6 s pour 0,023 $, contre 18,8 s et 0,158 $ pour Gemini, avec un dépôt GitHub associé.
I evaluated #Jev from @typesafeai against @Google #Gemini 3.8 flash Jev decides sentiment, topic, "bug?" and churn risk for 1,000 real app reviews, racing Gemini 3.8 Flash on the same job. Jev: 4.6s, $0.023. Gemini: 18.8s, $0.158. Git repo → https://github.com/goodrahstar/jev-column-race…
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
