Jev (TypeSafe System One) répond aux questions typées avec des probabilités calibrées, permettant aux développeurs de sortir les décisions bon marché du LLM et de brancher dans le code. Accès anticipé : console.typesafe.ai.
Jev is the semantic if in your agent loop. LLM writes. Jev (TypeSafe System One) answers typed questions on the same state (Noul, Choice, Score) with calibrated probs. Your code branches. Pull the cheap decisions out of the LLM. Early access: https://console.typesafe.ai
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
