Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Division asynchrone de Jev : planifier pendant la sélection d'actions
VertrAI utilise une vidéo de 105 secondes pour démontrer la division asynchrone de Jev : la planification continue pendant que Jev sélectionne l'action suivante, en expliquant les rôles.
The useful engineering lesson is the async split: planning can continue while Jev selects the next action. That makes sense without assuming it proves AGI. We explain the roles using this demo in our 105-second video:
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Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
