Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
Le modèle choisit l’étape suivante parmi des centaines ou milliers de liens, montrant des décisions rapides avec sorties contraintes. Le post contient une vidéo de 4 min 04.
Jev + modèles open source : recherchez les meilleures apps de l'App Store en langage naturel
Le post présente un outil de recherche combinant Jev et des modèles open source pour interroger les applications les plus performantes de l'App Store en langage naturel.
Jev + opensource models is so amazing! Search through the most successful apps on the AppStore in natural language: https://10k.aauburn.com/search
· 0 likesOpen on X
More like this
Cas d'usage de requête sémantique avec Jev et TypeSafe AI
Nathan LeClaire partage un cas d'usage de requête sémantique pour Jev et TypeSafe AI, notant qu'on n'a fait qu'effleurer la surface.
Créer un détecteur de BS en direct pour le débat Trump vs Kamala avec Jev
L'auteur a utilisé Jev pour exécuter un détecteur de BS en direct sur chaque phrase du débat Trump vs Kamala, avec 5 questions oui/non par candidat, totalisant 1 191 appels Jev, 1,18 M de tokens, 415 ms de latence médiane et un coût total de 0,0497 $.
