Le post explique que Jev et ChatGPT sont destinés à des usages différents; la vraie opportunité est d'utiliser des petits modèles pour des décisions rapides d'agents plutôt que de gaspiller l'inférence de modèles de pointe sur chaque petite décision.
Jev isn’t “200× faster than ChatGPT.” They’re built for different jobs. The real opportunity is using small models for fast agent decisions instead of wasting frontier-model inference on every tiny decision. ⚡️ #AI #AIagents #LLM #Jev #ChatGPT
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
