Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
Le modèle choisit l’étape suivante parmi des centaines ou milliers de liens, montrant des décisions rapides avec sorties contraintes. Le post contient une vidéo de 4 min 04.
Jev pour les stratégies de recherche RAG
Explique que la recherche hybride n'est pas toujours optimale en RAG ; les questions simples peuvent se passer de re-ranking pour réduire les coûts, et des modèles de décision rapides comme Jev peuvent choisir dynamiquement la meilleure stratégie.
RAGにおいてどんなクエリでもハイブリッド検索がベストとは限らない。単純な質問ならリランクなし、キーワード検索でも十分な場合も(高レスポンス&低コスト)。だがクエリも様々なので固定的運用はできない→そこにJevなどの高速安価なDecisionモデルが使える。
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L'auteur a utilisé Jev pour exécuter un détecteur de BS en direct sur chaque phrase du débat Trump vs Kamala, avec 5 questions oui/non par candidat, totalisant 1 191 appels Jev, 1,18 M de tokens, 415 ms de latence médiane et un coût total de 0,0497 $.
