Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
Jev excelle en classification zero-shot, mais les classificateurs spécialisés dominent les cas d'usage commerciaux
Josh note que Jev performe bien en classification zero-shot, mais les classificateurs spécialisés sont plus avantageux en contexte commercial. Il mentionne que @trycua a ajusté un petit modèle obtenant 99,7% en évaluation de remplissage de formulaires, tandis que Jev hébergé a obtenu 83,6%, et partage son expérience d'ajustement de GLiNER 2.5 en 51 minutes.
Jev is great at zero-shot classification, but specialist classifiers will dominate commercial use cases. @trycua tuned a tiny model that scored 99.7% on their form-filling eval. Hosted Jev scored 83.6%. I tuned GLiNER 2.5 on a task in 51 minutes yesterday and it crushes
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