Explique comment Jev Engineering utilise une couche de décision unique pour gérer des centaines de chemins d'agents, en décidant quel modèle est appelé, quel outil obtient l'accès et quel résultat survit, avec des tests jusqu'à 193 fois plus rapides et 444 fois moins chers.
Jev Engineering is what lets one decision layer control hundreds of agent paths without turning the system into chaos. and up to 193x faster and 444x cheaper in tests. it’s deciding: → which model gets called → which tool gets access → which result survives that’s what the
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
