Awesome Jev : premiers projets et cas d’usage
Une liste curée par la communauté rassemble les premiers projets et idées Jev pour les développeurs ayant déjà accès à l’API.
Test indépendant du modèle Jev : 97,5 % de précision sans génération de texte
Ce post rapporte une évaluation indépendante du modèle Jev, atteignant 97,5 % de précision sur 400 questions de vérification, comparable à GPT-6 Astra, pour un coût environ 500 fois inférieur.
«Может ли модель, не генерирующая текст, конкурировать с передовыми LLM? Мы независимо протестировали модель Jev в сравнении с 11 другими моделями. На 400 вопросах проверки утверждений она показала точность 97,5%, как и GPT-6 Astra, затраты составили примерно в 500 раз меньше»
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Remplacer le raisonnement d'appel d'outils d'un agent par Jev
L'auteur partage avoir remplacé le raisonnement d'appel d'outils d'un agent par Jev, avec Fable, Astra et Opus ; les premiers résultats montrent des économies drastiques pour des résultats très proches, avec une vidéo de démonstration à venir.
