Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Discussion sur l'utilisation d'un mécanisme proche du RAG par Jev et sa précision
L'auteur se demande quelle serait la précision de Jev s'il utilisait un mécanisme proche du RAG (sans être exactement du RAG) et partage un lien vers le projet Jev.
I'm curious about how accurate it would be if Jev uses something like RAG (though apparently it's not exactly RAG). https://jev.kimura512.dev #Jev #TypeSafeAI
· 8 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
