Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Critique de Jev : absence de vision et personnalités artificielles basées sur des prompts
L'utilisateur yunus critique le modèle Jev pour son absence de vision et ses personnalités basées sur des prompts qui ne correspondent pas au comportement humain réel, le qualifiant d'expérience inutile.
never seen useless expirement like this: > jev can't see > humans don't act like these prompt-based personalities
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Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
