JevCanvas est une démo exécutable qui utilise le modèle Jev de TypeSafe AI pour décider de la structure de l'interface, génère des visuels à la demande via des modèles de diffusion et rend l'application avec json-render.
该仓库是一个可运行 demo，通过 Vercel AI Gateway 调用 typesafe-ai/jev 模型来决定界面结构，并集成扩散模型与 json-render 渲染，具有实质性技术内容。Topics 包含 jev-ai，符合本指南收录标准。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialDépôt communautaire TypeSafeAI implémentant un flux de revue de propositions basé sur Jev : un LLM propose, Jev répond à quatre questions précises, le code décide et laisse des reçus ; comprend des tests hors ligne, des expériences de routage et une démo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangPoint de terminaison API compatible Jev basé sur des modèles ouverts (prefill uniquement), implémentant les points de terminaison d'évaluation TypeSafe Jev/System One avec Qwen3.6-35B-A3B sur SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep est un grep sémantique en CLI qui appelle le modèle de décision Jev/System One de TypeSafe pour juger des lignes ou des hunks de diff selon une description, renvoyant des probabilités plutôt que du texte généré.
