Blog técnico de Jev y acceso temprano
El final del hilo de lanzamiento de Diogo enlaza al blog técnico oficial y al acceso temprano para seguir leyendo.
tab-jev: un aprendiz en contexto que combina un modelo similar a Jev con un modelo fundacional tabular
Presentación del proyecto tab-jev: combina un modelo similar a Jev con un modelo fundacional tabular (p. ej., TabPFN) para el aprendizaje en contexto a partir de unas pocas filas etiquetadas de datos de texto y tabulares. Está orientado a conjuntos de datos industriales reales que mezclan datos tabulares y texto. Incluye un enlace a GitHub.
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in
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