Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Modelo de decisión estilo Jev: JSON Schema en lugar de lista de preguntas
El modelo recibe un JSON Schema en lugar de una lista de preguntas, puntúa cada campo independiente en una pasada mientras los dependientes esperan, y la generación es opcional por campo, por lo que por defecto no genera tokens.
Here me out a Jev-style decision model that takes a JSON Schema instead of a list of questions one pass scores every independent field. dependent fields wait their turn. generation is a per-field opt-in, so the default never generates a token. You get back guaranteed
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
